KI im Fokus: Wie Performance Max & Demand Gen die Google Ads Landschaft 2025 verändern – und warum Sie uns jetzt brauchen
Die Google Marketing Live 2025 hat es klar bekräftigt: Die Zukunft der Online-Werbung ist agentisch und KI-gesteuert. Kampagnentypen wie Performance Max (PMax) und Demand Gen erhalten laufend Updates, um Werbetreibenden eine beispiellose Automatisierung und bessere Reichweite zu ermöglichen.
Doch mit großer Macht kommt große Verantwortung – und ein nicht unerhebliches Risiko für unnötige Ausgaben, wenn man die KI nicht aktiv steuert.
Die Macht der Agentischen KI in Google Ads
Die neuen Kampagnenformate von Google Ads versprechen eine nie dagewesene Effizienz:
Performance Max: Nutzt KI, um die Werbeanzeigen über alle Google-Kanäle (Search, Display, YouTube, Gmail, Discover) auszuspielen und die besten Conversion-Pfade zu finden.
Demand Gen: Fokussiert sich auf die Nachfrage-Generierung im oberen Funnel, indem es relevante Zielgruppen über YouTube, Discover und Gmail anspricht.
Diese Agentische KI (die selbstständig Entscheidungen trifft) optimiert Gebote, Anzeigenerstellung und Platzierung in Echtzeit. Der große Vorteil: Zeit- und Ressourcenersparnis für Marketingteams.
Die große KI-Falle: Intransparenz und "Ähnliche Keywords"
So fortschrittlich diese KI-Systeme auch sind, sie bringen eine zentrale Herausforderung mit sich: Mangelnde Granularität und ungewollte Streuverluste.
Das System versucht, alle möglichen Conversion-Pfade zu nutzen. Dabei entstehen häufig Ausgaben für Suchanfragen oder Platzierungen, die nicht direkt zu qualifizierten Ergebnissen führen:
Unnötige Suchanfragen (Ähnliche Keywords): Die KI neigt dazu, das Targeting über die exakt definierten Vorgaben hinaus zu erweitern, um "potenziell ähnliche" Nutzer zu erreichen. Das führt oft dazu, dass Ihr Budget für generische oder irrelevante Suchbegriffe ausgegeben wird, die keine Kaufabsicht haben.
Blackbox-Optimierung: PMax ist bewusst intransparent. Werbetreibende sehen oft nicht genau, welche Assets, Kanäle oder Keywords das Budget tatsächlich verbrauchen – und ob diese Ausgaben nötig sind.
Die Folge: Ein Teil Ihres wertvollen Marketingbudgets versickert in Aktionen, die keine sauberen Conversions liefern, weil die KI – mangels menschlicher Kontextkenntnis – "überoptimiert".
Unsere Lösung: Die KI steuern, statt sich von ihr steuern zu lassen
Genau hier kommen wir ins Spiel. Die neuen KI-Kampagnen sind kein „Set-and-Forget“-System, sondern erfordern professionelle, menschliche Steuerung und Analyse.
Wir arbeiten mit der Agentischen KI und nicht gegen sie, um Ihre Kosten zu minimieren und die Performance zu maximieren:
Präzises Negatives Targeting: Wir analysieren kontinuierlich die Suchbegriffsberichte und Placement-Daten (soweit Google sie freigibt) und füttern die KI mit präzisen Negativ-Keywords und Ausschlüssen. Dies zwingt das System, das Budget von irrelevanten Suchanfragen auf die profitablen Kernbereiche umzuleiten.
Datengefütterte Asset-Optimierung: Wir nutzen unsere Erfahrung, um die richtigen Feeds und Signale (Zielgruppensignale, First-Party-Daten) zu liefern. Eine gut gefütterte KI trifft bessere Entscheidungen und minimiert Streuverluste.
A/B-Testing und Strategie: Wir erstellen die Assets so, dass sie für die KI maximal verwertbar sind, und testen verschiedene Kampagnenstrukturen gegeneinander (z.B. PMax mit Feed vs. PMax ohne Branding), um die wahre Effizienz zu messen.
Ihr Vorteil: Sie profitieren von der Automatisierungsleistung der Google-KI, ohne die Nachteile der unnötigen Budgetverbrennung in Kauf nehmen zu müssen.
Fazit: Die KI ist ein Gamechanger, aber sie ist kein Ersatz für strategisches Marketing-Know-how. Setzen Sie Ihr Budget nicht aufs Spiel. Lassen Sie uns die KI für Sie optimieren, damit jeder ausgegebene Euro zählt.
FAQ - Oft gestellte Fragen
Als "Agentische KI" bezeichnet man die fortschrittlichen Machine-Learning-Systeme von Google (wie in Performance Max und Demand Gen), die autonom Entscheidungen treffen können. Diese KI optimiert Gebote, wählt Anzeigengestaltungen und platziert Anzeigen automatisch über verschiedene Kanäle hinweg, um das Ziel (z.B. maximale Conversions) selbstständig zu erreichen.
